Citrix et NVIDIA redéfinissent les stations de travail virtuelles d'IA pour une innovation sécurisée et évolutive.
Dans le paysage actuel des entreprises axées sur l'IA, les organisations s'efforcent d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle tout en préservant la sécurité, les performances et la conformité. Citrix, en partenariat avec NVIDIA, fait un pas audacieux dans cet espace avec une solution transformatrice : Postes de travail virtuels en IA qui sont puissants, sécurisés et prêts à être déployés dans le monde réel.
Au cœur de cette innovation se trouve l'intégration des éléments suivants Station de travail virtuelle NVIDIA RTX dans la plateforme d'espace de travail numérique de Citrix. Cette collaboration offre plus que de simples performances : elle apporte un nouveau niveau de sécurité et de flexibilité qui rend l'utilisation de l'espace de travail numérique plus facile. Charges de travail d'IA accélérées par le GPU viables pour toute entreprise, y compris celles de la informatique du secteur public l'espace.
Pourquoi les postes de travail virtuels d'IA sont importants aujourd'hui
L'IA n'est plus confinée à des laboratoires isolés ou réservée aux seuls scientifiques des données. Avec cette initiative Citrix-NVIDIA, l'IA se retrouve en première ligne, accessible, exploitable et prête pour l'entreprise.
Ces Postes de travail virtuels en IA donner aux organisations les moyens de :
Que ce soit pour les centres d'appels tirant parti de l'IA générative ou pour les équipes d'habilitation internes automatisant des tâches complexes, cette solution aide les entreprises à innover en toute confiance-sans sacrifier le contrôle.
Sécurité intégrée avec accès au réseau sans confiance
L'une des préoccupations les plus pressantes concernant le développement de l'IA est la suivante sécurité-en particulier dans les secteurs gérant des données réglementées. Citrix relève ce défi avec sa solution Accès au réseau sans confiance (ZTNA) de l'approche. Cela garantit que chaque charge de travail d'IA est isolée, que chaque connexion est vérifiée et que chaque flux de données est protégé.
Citrix a construit des décennies de confiance en permettant un accès à distance sécurisé. Aujourd'hui, cette même base est utilisée pour soutenir le développement sécurisé de l'IA, afin de protéger la propriété intellectuelle et les modèles sensibles contre les menaces externes et l'exposition interne involontaire.
Valoriser votre investissement dans les GPU
La beauté de cette solution réside dans son efficacité. Si votre organisation possède déjà des GPU NVIDIAIl n'est pas nécessaire de partir de zéro. Avec Citrix, ces investissements existants peuvent être réutilisés pour alimenter les charges de travail d'IA, qu'il s'agisse de prototypage, de tests de modèles ou de déploiement complet.
Cela permet non seulement d'accélérer le délai de rentabilité, mais aussi de réduire considérablement le coût total de possession des projets d'IA. Les équipes peuvent commencer à expérimenter les cas d'utilisation de l'IA sans attendre de disposer d'un nouveau matériel ou d'une nouvelle infrastructure en nuage.
L'IA à la pointe de l'innovation
Un autre élément qui change la donne est la prise en charge par Citrix de l'application modèles de déploiement hybrides. Le développement et le traitement peuvent se faire à la périphérie, sur des appareils locaux puissants équipés d'une technologie moderne. unités de traitement neuronal (NPU)-ou dans des centres de données centralisés. Le résultat ? Une flexibilité maximale, une latence minimale et une expérience utilisateur améliorée.
Les développeurs et les unités opérationnelles peuvent ainsi travailler comme ils l'entendent, avec les outils dont ils ont besoin, dans un environnement sécurisé auquel ils peuvent faire confiance.
Impact dans le monde réel
Des agences gouvernementales aux centres d'appel des entreprises, les applications de cette technologie émergent déjà :
Réflexions finales
Le message est clair : l'IA n'est plus réservée aux "intellos de l'arrière-boutique". C'est une capacité de première ligne - et Citrix et NVIDIA passent à l'action pour les entreprises de toutes tailles.
Grâce à ce partenariat puissant, les entreprises peuvent développer, déployer et mettre à l'échelle des initiatives d'IA en toute sécurité, plus rapidement, plus intelligemment et avec plus de confiance que jamais.
Prêt à déverrouiller la prochaine vague d'innovation ? Votre parcours en matière d'IA commence avec l'infrastructure dont vous disposez déjà et la vision d'un avenir alimenté par Citrix-NVIDIA.
Description du podcast :
Dans cet épisode de La session CitrixLe présentateur Bill Sutton est rejoint par Todd Smith, récemment promu Senior Manager pour les Account Technology Strategists (ATS) dans le secteur public chez Citrix. Ensemble, ils se penchent sur un article de blog essentiel publié lors de la conférence Citrix UNITE à la Nouvelle-Orléans."Citrix et NVIDIA s'associent pour proposer des postes de travail virtuels d'IA.
Ce qu'il y a à l'intérieur :
Que vous soyez un vétéran de Citrix ou que vous exploriez les bureaux virtuels pour le développement de l'IA, cet épisode explique comment Citrix aide les entreprises à innover de manière sécurisée et efficace, grâce à l'infrastructure existante, à la valeur accrue des GPU et aux puissants partenariats de NVIDIA.
Principaux enseignements: L'IA n'est plus réservée aux " intellos de l'arrière-boutique ". Citrix la rend accessible, sécurisée et évolutive, à la pointe de l'innovation.
TRANSCRIPT :
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00:00:02.760 -> 00:00:16.029
Bill Sutton : Bonjour à tous et bienvenue à l'épisode 177 de la session Citrix. Je suis votre hôte aujourd'hui, Bill Sutton. Je suis le directeur de l'espace de travail moderne chez integra, pour ceux d'entre vous qui ne sont pas prêts, les auditeurs réguliers
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00:00:16.040 -> 00:00:33.140
Bill Sutton : pour ceux d'entre vous qui le sont déjà. Merci beaucoup à ceux qui sont nouveaux. Nous allons couvrir un article de blog de Citrix, et je suis accompagné de Todd Smith, de Citrix, Citrix, Todd Todd. Je vous invite à vous présenter rapidement. Je sais que vous avez un nouveau titre.
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00:00:33.320 -> 00:00:37.990
Todd Smith : Bien sûr. Merci. Bill. Oui, je m'appelle Todd Smith. Je m'appelle Todd Smith. Je suis
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00:00:38.590 -> 00:00:42.239
Todd Smith : vient d'être promu à un poste de cadre supérieur au sein de l'unité de gestion des ressources humaines.
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00:00:42.370 -> 00:00:49.850
Todd Smith : le responsable des stratégies technologiques dans le secteur public pour l'Amérique du Nord. Il s'agit donc de couvrir
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Todd Smith : Canada variété de différents États-Unis. Unis, ainsi que plusieurs États. Mon équipe est donc
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00:00:58.430 -> 00:01:06.929
Todd Smith : En pleine croissance, mais nous avons également procédé à une sorte de réorganisation. Nous avons également ajouté des ressources de notre équipe de services professionnels dans le cadre de l'initiative
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00:01:07.505 -> 00:01:14.814
Todd Smith : Dans mon équipe également, donc en travaillant avec certains clients qui ont des engagements de services professionnels à long terme.
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00:01:15.400 -> 00:01:20.099
Todd Smith : Mais c'est formidable de pouvoir vous rejoindre aujourd'hui, Bill. Cela fait un moment.
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00:01:20.440 -> 00:01:22.390
Bill Sutton : Bien sûr, je vous remercie de vous être joint à nous
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00:01:22.945 -> 00:01:33.239
Bill Sutton : Todd. Avant d'aborder le contenu ou le sujet du jour, pourquoi ne pas prendre un peu de recul ? Pourquoi ne pas faire un pas ou deux ou trois en arrière ? Et dire à l'auditoire
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00:01:33.350 -> 00:01:34.950
Bill Sutton : qu'est-ce qu'un Ats.
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00:01:35.790 -> 00:01:42.622
Todd Smith : Un Ats est donc un stratège en technologie des comptes, ce qui est en fait une sorte de combinaison des éléments suivants
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00:01:43.240 -> 00:02:09.039
Todd Smith : 3 3 fonctions importantes, dont celle d'ingénieur commercial. C'est vrai ? C'est donc ce que nous étions traditionnellement. Et c'était vraiment axé sur ces engagements d'avant-vente. Mais nous avons constaté qu'un grand nombre de ses s'impliquaient également dans les activités d'après-vente, en s'assurant que les clients utilisaient ce qu'ils avaient acheté. La gestion traditionnelle de la réussite des clients
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00:02:09.220 -> 00:02:10.870
Todd Smith : piste de
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Todd Smith : hey ? Je viens d'acheter ce matériel. Comment puis-je le faire fonctionner ? Ce genre de scénario ? Parce que dans un monde d'abonnement, vous voulez vous assurer que vous utilisez ce pour quoi vous payez, sinon vous ne renouvellerez pas vos licences. Enfin, la troisième jambe du tabouret à trois pattes se situe au niveau de l'assistance à la clientèle.
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00:02:34.320 -> 00:02:41.869
Todd Smith : la possibilité d'escalader les problèmes d'assistance, la possibilité de faire appel à des ressources supplémentaires pour effectuer des contrôles de santé, etc.
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00:02:42.020 -> 00:02:49.929
Todd Smith : Ateliers d'architecture et accès direct à la gestion des produits. Il s'agit donc de réunir ces 3
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Todd Smith : Les éléments de base en un seul poste ou un seul rôle, et le fait d'être en quelque sorte le quart-arrière de toute l'organisation en contact avec les clients et de pouvoir travailler avec nos vendeurs, nos représentants
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00:03:06.360 -> 00:03:12.269
Todd Smith : pour s'assurer que les clients réussissent à faire ce qu'ils font, et aussi pour être en mesure de voir ce qui se passe.
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00:03:13.170 -> 00:03:20.939
Todd Smith : La valeur intrinsèque de ce qu'ils achètent et de ce que nous pouvons fournir aux clients, ou de ce que nous faisons pour les clients.
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00:03:21.990 -> 00:03:22.590
Bill Sutton : C'est donc en quelque sorte.
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00:03:22.590 -> 00:03:23.820
Todd Smith : C'est un peu le rôle.
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Bill Sutton : Oui. Une grande partie de cela, je pense Todd et je pense que c'est la clé, c'est d'aider les clients à comprendre ce qu'ils ont.
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00:03:32.880 -> 00:03:57.259
Bill Sutton : Ce qu'ils ont acheté, mais aussi dans le cadre de cet achat, Citrix continue d'ajouter, c'est une chose positive, continue d'ajouter de la technologie pour étendre les cas d'utilisation, pour étendre les capacités, et je pense qu'une partie de la confiance. Corrigez-moi si je me trompe. Une partie du rôle de l'ATS est de les aider à comprendre cela, et de les aider à forger une sorte de partenariat, pour les amener à passer à l'utilisation, à l'exploitation de ces technologies pour lesquelles ils paient effectivement.
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00:03:57.260 -> 00:04:08.610
Todd Smith : Tout à fait, et le fait d'être le visage cohérent de Citrix pour le client. Vous savez. Évidemment, vous savez, nous avons traversé une période de
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00:04:10.220 -> 00:04:20.449
Todd Smith : certains défis. Mais nous avons également traversé une période de croissance significative en ce qui concerne l'acquisition de nouveaux produits et de nouvelles technologies.
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00:04:20.660 -> 00:04:26.989
Todd Smith : cela doit être communiqué aux clients assez rapidement.
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00:04:27.170 -> 00:04:39.390
Todd Smith : et ne pas avoir à attendre une révision trimestrielle avec le client, ou attendre son prochain renouvellement, et dire : " Oh, au fait, nous l'avons depuis un an ".
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00:04:39.490 -> 00:05:04.060
Todd Smith : Vous auriez dû le savoir, ou nous. Vous savez, nous aurions dû vous en parler plus tôt, parce qu'encore une fois, ce sont des capacités qui sont régulièrement ajoutées à notre portefeuille, et le plus important, c'est que souvent nous ne facturons pas de frais supplémentaires pour ces nouvelles fonctionnalités qui sont ajoutées à nos licences universelles ou à nos licences de plates-formes.
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00:05:04.370 -> 00:05:07.700
Bill Sutton : C'est vrai ? Tout à fait. C'est une bonne chose. De bonnes choses.
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Bill Sutton : Très bien. Nous allons donc passer au sujet du jour. Nous allons parler d'un article de blog qui a été publié vers le 19 mars, de concert avec les réunions citrix unite qui ont eu lieu à. Où étaient-elles ? À la Nouvelle-Orléans ? Oui.
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00:05:24.640 -> 00:05:25.209
Todd Smith : Nouveau monde.
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00:05:25.210 -> 00:05:26.160
Bill Sutton : Merci beaucoup, Hans.
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00:05:26.160 -> 00:05:27.488
Bill Sutton : Cela fait un moment
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00:05:28.181 -> 00:05:48.090
Bill Sutton : il y a environ un mois à la Nouvelle-Orléans. L'article s'intitule Citrix and Nvidia partner to deliver AI virtual workstations. Il est écrit par Sridhar Bulla Putty, qui est l'un des Co. Ceos de l'unité Citrix au sein du groupe Cloud software. Il travaille pour Citrix depuis un certain temps, n'est-ce pas ? Todd.
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00:05:48.500 -> 00:06:04.090
Todd Smith : En effet. Il est probablement l'un des rares à m'avoir précédé chez Citrix alors que je venais d'entamer ma 19ème année. Mais Sridar est avec nous depuis longtemps et lui et Hector Lima partagent tous les deux le rôle de Co. President
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00:06:04.676 -> 00:06:17.160
Todd Smith : au sein de Citrix en tant qu'organisation dans le groupe des logiciels en nuage. Mais Sridar, vous savez. Si vous regardez ce que nous avons acquis au cours des dernières années, ce que nous avons acquis au cours des dernières années, ce que nous avons acquis au cours des dernières années.
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00:06:17.920 -> 00:06:38.769
Todd Smith : plusieurs trimestres, et certainement une bonne partie de l'année et demie qui vient de s'écouler. En fait, presque tout a été marqué par les empreintes de Sridar. En ce qui concerne l'ajout de valeur à notre portefeuille existant, à notre plateforme existante et à notre modèle de licence. Et vous savez que la relation que nous avons avec Nvidia
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00:06:39.330 -> 00:06:45.270
Todd Smith : et vraiment traiter avec des clients qui sont à la recherche de
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00:06:46.070 -> 00:06:53.910
Todd Smith : intégrer l'IA et certaines de ces exigences en matière de calcul de haute performance directement dans leur stratégie.
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00:06:54.298 -> 00:07:00.209
Todd Smith : Et ne pas se contenter d'être, vous savez, ne pas laisser l'IA être gérée par les intellos dans l'arrière-salle.
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00:07:00.390 -> 00:07:08.669
Todd Smith : Ce sont les utilisateurs finaux qui ont accès aux solutions d'IA. C'est donc un domaine très intéressant.
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00:07:09.810 -> 00:07:28.038
Bill Sutton : Oui. Citrix et Nvidia sont partenaires depuis un certain temps. Il s'agit d'une nouvelle, d'une collaboration relativement nouvelle qui se concentre, comme l'a dit Todd, sur l'autonomisation et la fourniture d'intelligence artificielle ou d'IA générative. Mais il pourrait aussi s'agir d'autres types d'IA.
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00:07:28.600 -> 00:07:40.965
Bill Sutton : Grâce à Nvidia, la technologie Gpu virtuelle est maintenant disponible pour ceux d'entre vous. Mais pour ceux de nos auditeurs qui sont là depuis un certain temps, nous avons pu virtualiser le Gpu pendant un certain temps, principalement sur Nvidia, mais pas exclusivement.
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00:07:41.599 -> 00:08:02.579
Bill Sutton : et nous. Je sais que j'ai réalisé un certain nombre de projets dans lesquels c'était le cas. Mais il s'agissait toujours, ou presque, de projets axés sur les graphiques. Donc la capacité d'accélérer la livraison de graphiques de haute qualité. Peut-être des charges de travail de type CAD cam, ce genre de choses. Mais c'est différent, Todd, n'est-ce pas ? Je veux dire que je pense qu'il fera la même chose. Mais il est vraiment axé sur plus, sur plus, sur les charges de travail de l'IA, n'est-ce pas ?
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00:08:02.670 -> 00:08:10.889
Todd Smith : Oui. Et si vous regardez bien, les charges de travail d'IA sont construites différemment d'une charge de travail graphique traditionnelle, même si elles utilisent la même chose.
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00:08:11.210 -> 00:08:13.882
Todd Smith : La même puissance de traitement.
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00:08:15.120 -> 00:08:23.050
Todd Smith : Il tire parti, vous savez. Il s'agit de tirer parti d'un traitement parallèle beaucoup plus important que le traitement en série auquel nous sommes habitués.
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00:08:24.310 -> 00:08:31.860
Todd Smith : Il effectue des recherches de données et des calculs en cours de route.
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00:08:32.240 -> 00:08:32.909
Todd Smith : Le
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00:08:33.090 -> 00:08:45.260
Todd Smith : Le problème, cependant, c'est que l'on passait beaucoup de temps à construire ces licornes pour chaque client, et ce que cela va nous permettre de faire, c'est vraiment de faire de l'argent.
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00:08:45.450 -> 00:08:52.520
Todd Smith : réunir les capacités de Citrix Desktop as a Service et tirer parti de la technologie de l'information.
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00:08:52.670 -> 00:09:00.159
Todd Smith : la station de travail virtuelle Nvidia Rtx en une seule solution qui peut être utilisée pour
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00:09:00.623 -> 00:09:22.483
Todd Smith : développer et fournir des applications d'IA et être capable d'utiliser une combinaison. Il ne s'agit pas seulement d'un, il ne s'agit pas seulement d'un tout doit être dans le nuage. Il peut en fait exploiter les ressources locales de vos centres de données et de vos appareils locaux. C'est vrai ? Vos points d'extrémité peuvent également être intégrés dans le mélange.
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00:09:23.400 -> 00:09:30.680
Todd Smith : Cela permet également de mettre en place des garde-fous entre ce qui se passe à l'intérieur de l'Union européenne et ce qui se passe à l'extérieur de l'Union.
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00:09:31.170 -> 00:09:44.050
Todd Smith : les zones en nuage, le monde, le World Wide Web et l'Internet, ainsi que la possibilité de tirer parti de certaines restrictions et de certains programmes de conformité qui maintiennent certaines données sous votre contrôle.
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00:09:46.700 -> 00:09:49.825
Todd Smith : Il y a donc deux ou trois choses.
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00:09:50.220 -> 00:09:51.869
Todd Smith : Vous savez, lorsque nous examinons la question des
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00:09:52.680 -> 00:09:54.939
Todd Smith : comment tout cela fonctionnerait, et.
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00:09:54.940 -> 00:09:55.350
Bill Sutton : Au revoir.
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00:09:56.090 -> 00:10:07.710
Todd Smith : Nous voulons être en mesure d'en tirer parti. Vous savez, certaines de ces solutions sont déjà disponibles. En faisant vraiment 3 choses. L'une d'entre elles est de sécuriser votre travail d'IA, votre travail de développement d'IA.
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00:10:07.980 -> 00:10:15.959
Todd Smith : Deuxièmement, il s'agit de pouvoir tirer parti de l'isolation de la charge de travail de l'IA. Et la troisième chose, c'est d'aider à gérer la charge de travail de l'IA.
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00:10:16.650 -> 00:10:19.410
Todd Smith : économies de temps et d'argent et évolutivité.
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00:10:20.184 -> 00:10:26.170
Todd Smith : Si nous examinons le premier volet, qui concerne la sécurisation du travail de développement de l'IA, nous constatons qu'il n'y a pas d'autre solution que d'assurer la sécurité de l'entreprise.
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00:10:26.910 -> 00:10:27.449
Todd Smith : Vous savez
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00:10:28.890 -> 00:10:35.900
Todd Smith : La préoccupation d'un grand nombre d'organisations est de savoir comment faire de l'IA, mais en toute sécurité. L'IA, mais en toute sécurité.
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00:10:36.080 -> 00:10:37.759
Todd Smith : Et c'est là que
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00:10:37.890 -> 00:10:45.900
Todd Smith : notre zt globale, et un processus ou zt, et une approche qui est 0 trust network access, qui est vraiment
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00:10:46.170 -> 00:10:54.610
Todd Smith : pouvoir tirer parti de toutes les capacités que Citrix apporte au marché, et pouvoir faire quelque chose que nous faisons depuis longtemps.
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00:10:55.850 -> 00:10:58.990
Todd Smith : 30 ans, c'est vraiment pouvoir
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00:10:59.140 -> 00:11:06.770
Todd Smith : s'assurer que nous pouvons non seulement sauvegarder les modèles, mais aussi fournir une observabilité de ce qui se passe.
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00:11:06.980 -> 00:11:11.650
Todd Smith : mais aussi d'être en mesure d'atteindre l'objectif final, d'être en mesure de protéger non seulement les personnes âgées, mais aussi les personnes handicapées.
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00:11:12.000 -> 00:11:16.539
Todd Smith : les données dans les systèmes qui fonctionnent localement, mais aussi la possibilité d'avoir une sorte d'accès à l'information.
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00:11:16.710 -> 00:11:20.105
Todd Smith : Le protéger également du point de vue de l'intelligence artificielle,
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00:11:20.730 -> 00:11:28.400
Todd Smith : Il peut s'agir de choses simples, comme l'obligation d'effectuer des recherches dans un environnement sécurisé, qui peut être
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00:11:28.550 -> 00:11:32.049
Todd Smith : Vous l'exécutez sur une machine virtuelle qui se trouve dans votre environnement Citrix.
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00:11:32.380 -> 00:11:46.721
Todd Smith : Il peut aussi s'agir de quelque chose d'aussi simple que de s'assurer que toutes les données qui entrent et sortent passent par un pare-feu plus sécurisé, comme un pare-feu d'application Web ou un autre type de pare-feu.
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00:11:47.810 -> 00:11:52.340
Todd Smith : des capacités de numérisation, n'est-ce pas ? Il est donc possible de tirer parti de
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00:11:52.440 -> 00:11:58.819
Todd Smith : c'est quelque chose que nous faisons déjà avec nos plates-formes netscalar et nos plates-formes historiques pour pouvoir en tirer parti.
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00:12:00.600 -> 00:12:04.180
Todd Smith : l'autre. La deuxième concerne l'exploitation de la charge de travail
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00:12:04.290 -> 00:12:28.910
Todd Smith : L'isolation, c'est ça ? Donc, pouvoir contrôler les communications qui se produisent, réduire ces surfaces d'attaque, éliminer, réduire la capacité des logiciels malveillants à entrer là-dedans et éliminer le besoin de l'opportunité pour les logiciels malveillants de se propager entre toutes les parties de votre conditionnement de données encore une fois, c'est quelque chose que nous faisons en tant qu'entreprise depuis de nombreuses années.
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00:12:29.225 -> 00:12:38.659
Todd Smith : Et l'autre aspect de la question. Et c'est en quelque sorte l'élément le plus intéressant, c'est que lorsque vous commencez à regarder la puissance de calcul et la puissance de traitement, vous vous rendez compte que la puissance de calcul et la puissance de traitement ne sont pas les mêmes que celles de la puissance de calcul.
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Todd Smith : et le coût associé aux charges de travail d'IA
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Todd Smith : en particulier dans les environnements basés sur le cloud. Vous savez, vous devez commencer à vous préoccuper du coût global.
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00:12:50.130 -> 00:13:04.610
Todd Smith : À quelle fréquence dois-je être en mesure de l'activer et de le désactiver pour m'assurer que je dispose toujours d'un environnement hautement sécurisé et performant, et que je peux l'augmenter et le réduire en fonction des besoins.
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00:13:04.790 -> 00:13:06.470
Todd Smith : C'est là que vous savez.
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00:13:06.800 -> 00:13:12.049
Todd Smith : C'est ce que nous faisons pour que cette solution soit viable pour un grand nombre de clients.
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Bill Sutton : Oui, j'ai compris. Pour résumer ce que vous venez de dire. Je veux dire qu'il semble que cette solution ou cette collaboration soit.
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Bill Sutton : il y a beaucoup de pieds, beaucoup de choses qui se passent ici. Je veux dire, évidemment, l'élément de sécurité est important, être capable d'isoler l'environnement de l'IA et puis, bien sûr, comme vous l'avez dit, le coût et l'évolutivité. Mais je suis curieux. Todd, cela me paraît beaucoup du point de vue du développeur.
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Bill Sutton : Lorsque vous développez, vous savez, vous travaillez avec un modèle et vous développez votre solution d'IA, la capacité d'exécuter cela dans un environnement virtualisé donne évidemment aux développeurs une sorte d'accès partagé, si vous voulez, sans avoir de données sur leur point d'extrémité ou de données à cela, a la capacité de fuir...
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Bill Sutton : ou d'être compromis. Je suis curieux de savoir si cette solution est réellement.
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Bill Sutton : Au moins, il est d'une certaine manière, est-il d'une certaine manière capable d'exploiter les nouvelles capacités de certains de ces Co. Ce ne sont pas des copilotes, mais des stations de travail d'IA qui exécutent les nouveaux. Comment les appelle-t-on ? Les Npus et les unités de traitement neuronal.
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00:14:24.150 -> 00:14:31.059
Todd Smith : Il ? Oui, en effet. Et c'est certainement l'un des domaines sur lesquels nous allons travailler. Vous savez.
95
00:14:31.180 -> 00:14:35.280
Todd Smith : Des partenaires comme Nvidia peuvent aider à développer encore plus cette technologie. C'est vrai ?
96
00:14:35.550 -> 00:14:41.630
Todd Smith : Lorsque nous commençons à regarder où ces charges de travail et où ces grands modèles de langage sont réellement utilisés, nous nous rendons compte qu'il est possible de les utiliser dans le cadre d'un projet de recherche.
97
00:14:41.770 -> 00:14:54.780
Todd Smith : Vous allez commencer à voir de plus en plus de terminaux équipés de puces Nvidia, n'est-ce pas ? Pas seulement sur les plateformes de jeu. C'est vrai ? Je regarde
98
00:14:55.100 -> 00:15:03.109
Todd Smith : Vous savez, mon fils a un ordinateur plus puissant que celui que j'ai jamais eu dans mon centre de données lorsque je gérais des centres de données. Mais c'est parce qu'il est aussi, vous savez, assez
99
00:15:03.380 -> 00:15:08.530
Todd Smith : joueur professionnel à succès et
100
00:15:09.820 -> 00:15:17.019
Todd Smith : c'est en train de devenir la norme. Son poste de travail sur lequel il joue à des jeux va devenir
101
00:15:17.090 -> 00:15:43.070
Todd Smith : c'est un peu la norme pour une station de travail dotée d'IA parce qu'elle a des capacités de traitement intégrées qui lui permettent de décharger certaines de ces charges de travail et de pouvoir dire : " Hé, vous savez quoi ? Je vais extraire des ensembles de données, ou je vais commencer à faire certaines des requêtes à partir de mon point d'extrémité au lieu de les exécuter dans le nuage, parce que mon point d'extrémité peut avoir certaines des données dont j'ai besoin, que je ne veux pas pousser dans le nuage. Il y a donc toute une série de
102
00:15:43.910 -> 00:15:46.269
Todd Smith : Le type de paradigmes qui sont en train d'être
103
00:15:46.370 -> 00:15:50.299
Todd Smith : consolidé ici. C'est l'évolution constante de la
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00:15:50.850 -> 00:15:56.890
Todd Smith : Les situations où nous travaillons, mais aussi où, physiquement, nous travaillons. Mais aussi où
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00:15:57.020 -> 00:16:06.790
Todd Smith : dans une approche technologique ou holistique, là où le travail est réellement effectué, que ce soit dans le nuage ou dans le centre de données sur un dispositif d'extrémité.
106
00:16:06.930 -> 00:16:13.619
Todd Smith : pour un utilisateur. Cela ne devrait pas avoir d'importance tant que c'est sûr, tant que c'est rapide et tant que c'est fiable.
107
00:16:14.870 -> 00:16:15.450
Bill Sutton : Oui.
108
00:16:15.870 -> 00:16:26.788
Bill Sutton : La section suivante porte sur les avantages immédiats pour les clients de Citrix. C'est intéressant. Et la lecture de l'article fait référence au fait que vous pouvez. Vous pouvez tirer parti de
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00:16:27.540 -> 00:16:51.359
Bill Sutton : les Nvidia Gpus existants, en supposant qu'ils soient du bon modèle. Je suppose qu'il s'agit de la bonne version dans votre environnement pour commencer à prototyper ou à créer des applications d'IA en tirant parti de ces mêmes GPU que vous avez peut-être utilisés pour d'autres choses, ou qu'ils peuvent être réaffectés, ou que vous pouvez évidemment mettre en œuvre de nouvelles applications. Mais cela. Cela donne aux clients la possibilité d'aborder la stratégie différemment.
110
00:16:51.360 -> 00:17:15.569
Bill Sutton : et la première, je vous laisserai commenter toutes ces questions, Todd, bien sûr, mais la première m'inspire plus de confiance que jamais. C'est un point qui me touche particulièrement, parce que j'ai lu beaucoup de choses sur les Llms publics, et sur la façon dont ils ont tendance à apprendre des messages-guides et des résultats des messages-guides, et les clients doivent faire très attention à ce qu'ils mettent, et c'est un avertissement qui s'applique à beaucoup d'organisations. Si vous utilisez l'IA générative,
111
00:17:15.569 -> 00:17:40.440
Bill Sutton : Veillez à ne pas mettre d'informations exclusives dans votre message d'accueil, car certains Llm publics. Et il y a eu des articles de presse sur des gens qui ont été licenciés parce que la propriété intellectuelle s'est retrouvée dans l'un des Llms publics et en tirant parti de cette technologie, elle est conçue de manière à protéger les utilisateurs et les administrateurs contre ce genre de situation, n'est-ce pas ? qu'elle protégera les utilisateurs et les administrateurs de ce genre d'incident.
112
00:17:40.960 -> 00:17:41.490
Todd Smith : Oui.
113
00:17:41.750 -> 00:17:56.940
Todd Smith : Oui. Et je pense que ce qui est en train de se passer en est un bon exemple. J'ai commencé à le voir ce week-end, les médias sociaux de tout le monde commencent à afficher ces petites figurines générées par l'IA, qui vous représentent et qui sont vos centres d'intérêt.
114
00:17:57.510 -> 00:18:05.209
Todd Smith : Il s'agit essentiellement d'effectuer une recherche en arrière-plan. Il s'agit d'une recherche sur tous les sites Web publics. Vous savez ce que vous aimez, ce que vous
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00:18:05.400 -> 00:18:22.839
Todd Smith : ce que vous voulez voir et vous savez que c'est joli ce qu'ils prennent. Ils regardent vos images, ils regardent votre petite figurine, ou du moins la représentation de votre figurine peut être très proche, et cela montre certains de vos hobbies, et
116
00:18:23.810 -> 00:18:33.710
Todd Smith : Vous savez quels sont vos centres d'intérêt, et des choses comme ça, ce qui est assez dangereux, que ces grands, que ces Llms publics sont vraiment la quantité de données auxquelles ils ont accès.
117
00:18:33.870 -> 00:18:43.029
Todd Smith : Au départ. Maintenant, si l'on passe à une discussion sur les affaires, on commence à réfléchir. Vous savez, Bill, vous avez parlé tout à l'heure de la, vous savez, la
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00:18:43.590 -> 00:18:48.639
Todd Smith : des gens qui ont des ennuis pour avoir divulgué de la propriété intellectuelle. Eh bien, si je me rendais dans un
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00:18:48.950 -> 00:18:55.880
Todd Smith : un grand module linguistique, et j'ai fait une recherche sur la façon de configurer un net scaler à titre d'exemple.
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00:18:56.395 -> 00:19:06.799
Todd Smith : Je dois faire confiance aux sources d'où proviennent les informations, n'est-ce pas ? Il faut donc toujours être en mesure de vérifier et de voir ce qui vient. Ce qui revient comme
121
00:19:07.130 -> 00:19:11.370
Todd Smith : certaines de ces réponses aux questions que nous posons. Ces problèmes.
122
00:19:11.370 -> 00:19:34.590
Bill Sutton : Oui. Et cette solution permet aux clients de créer leur propre, peut-être pas leur propre Llms, mais leur propre environnement. Peut-être qu'ils ? Ils utilisent un Llm public ou un Llm assaini et construisent ensuite tous les algorithmes et l Et ils le gardent dans leur enclave, et, pour ainsi dire, de cette manière.
123
00:19:34.590 -> 00:19:35.090
Todd Smith : Michael.
124
00:19:35.400 -> 00:19:57.670
Bill Sutton : Rien de tout cela. Rien de tout cela. Aucune de ces requêtes, aucune de ces données n'est divulguée au public. Le deuxième élément de cette catégorie est la valeur ajoutée de votre investissement en Gp et Gpu, et nous en avons déjà un peu parlé. Mais la capacité de développer et d'exécuter et d'exécuter des Pocs en exploitant les Gpus qui fonctionnent déjà dans l'environnement. Vous voulez faire quelques commentaires à ce sujet.
125
00:19:58.010 -> 00:20:03.620
Todd Smith : Oui, je pense que beaucoup d'organisations ont commencé à investir dans les Gpus, qu'il s'agisse de
126
00:20:03.740 -> 00:20:26.439
Todd Smith : dans le cadre de leur environnement DAS ou dans le cadre de leur environnement VDI. Mais nous voyons aussi des investissements dans les gpus sur les points d'extrémité. Nous voulons nous assurer qu'un client peut réaliser et continuer à voir la valeur de ces investissements. Ces investissements. En identifiant, vous savez, une sorte de cas d'utilisation supplémentaire pour qu'ils les utilisent.
127
00:20:26.650 -> 00:20:30.709
Todd Smith : utiliser ces points de terminaison ou utiliser ces ressources, pour
128
00:20:30.850 -> 00:20:35.040
Todd Smith : Vous savez, ce n'est pas toujours pour l'usage prévu qu'ils les achètent.
129
00:20:35.180 -> 00:20:43.589
Todd Smith : Mais dans certains cas, ils peuvent en fait, vous savez, obtenir une valeur supplémentaire en l'utilisant pour un autre cas d'utilisation ou un cas d'utilisation supplémentaire.
130
00:20:45.290 -> 00:20:58.678
Bill Sutton : Oui. Et puis la dernière chose indiquée ici, c'est l'amélioration de la sécurité. Évidemment, permettre aux utilisateurs d'interagir avec leur application, leur IA, leurs applications d'IA dans les limites de la plateforme Citrix. Il est évident que
131
00:20:59.050 -> 00:21:25.870
Bill Sutton : Cela revient en quelque sorte au modèle original, qui est le modèle original de Citrix, qui consiste à exécuter toutes les applications dans le centre de données. Et ce modèle est un peu différent, parce que vous pouvez autoriser l'interaction, Todd, avec l'appareil local qui ztna ou qui Spa, quelle que soit la connexion, pour permettre un traitement partagé afin d'obtenir les meilleures performances, tout en conservant la sécurité nécessaire.
132
00:21:26.290 -> 00:21:26.580
Todd Smith : Oui.
133
00:21:27.000 -> 00:21:35.559
Todd Smith : Oui. Et je pense que dans l'ensemble, vous savez, tout le monde veut trouver un moyen de contrôler où les gens obtiennent leurs données, surtout quand vous commencez à regarder ?
134
00:21:35.730 -> 00:21:42.680
Todd Smith : Où, sur Internet, puis-je trouver d'autres sources de données fiables ?
135
00:21:42.810 -> 00:21:47.399
Todd Smith : que je peux, que je peux ensuite utiliser, pour
136
00:21:47.550 -> 00:22:05.960
Todd Smith : Vous connaissez les activités de mon entreprise, et vous pouvez dire : " Hé, est-ce que c'est une source crédible ? Si ce n'est pas le cas, nous voulons trouver un moyen de bloquer automatiquement l'accès à cette source, ou au moins de le restreindre jusqu'à ce que nous puissions l'examiner et déterminer s'il faut le bloquer ou non.
137
00:22:06.574 -> 00:22:22.969
Todd Smith : C'est très similaire à la façon dont nous avions l'habitude de faire venir des personnes à distance dans notre accès. Nous ne leur accordions pas un accès immédiat. Nous les placions dans un environnement de quarantaine afin de pouvoir effectuer une série d'analyses du point d'extrémité. Puis, une fois qu'ils ont été validés, nous les laissons entrer.
138
00:22:24.730 -> 00:22:27.919
Todd Smith : Vous savez, c'est une méthode qui a fait ses preuves. C'est une méthode qui a fait ses preuves.
139
00:22:28.550 -> 00:22:35.980
Todd Smith : Mais ça marche. Et c'est quelque chose que vous connaissez. Presque toutes les organisations en ont une forme ou une autre
140
00:22:36.800 -> 00:22:45.640
Todd Smith : Le modèle d'accès au moindre privilège, où l'on commence à accorder l'accès sur la base d'un historique de bon comportement, afin d'obtenir un accès direct.
141
00:22:48.440 -> 00:22:57.728
Bill Sutton : La dernière section est en quelque sorte un résumé. Elle parle du partenariat avec Nvidia et Citrix.
142
00:22:58.190 -> 00:23:11.579
Bill Sutton : et vous savez que c'est clairement un autre exemple de Citrix qui innove avec un partenaire pour stimuler le développement et la consommation de l'IA, ce qui est, est, nous l'avons fait. J'ai été. Je n'étais pas en ville ces derniers
143
00:23:11.790 -> 00:23:30.879
Bill Sutton : 5 semaines. 3 de ces semaines ont été consacrées à des conférences, et j'ai entendu les chiffres de l'IA à plusieurs reprises lors de chaque conférence. Nous en entendons donc beaucoup parler, bien sûr. Et cela devient de plus en plus présent dans nos journées de travail. C'est donc une bonne chose de voir Citrix continuer à innover et à s'associer pour favoriser l'adoption de l'IA.
144
00:23:31.270 -> 00:23:38.479
Todd Smith : Il est vraiment intéressant de voir à quel point l'IA s'est généralisée. Je vais vous donner un petit exemple.
145
00:23:40.200 -> 00:23:42.350
Todd Smith : Vous savez qu'une grande partie des
146
00:23:43.130 -> 00:23:53.059
Todd Smith : Beaucoup de ces conférences, en particulier les conférences internes, comme les ventes et les partenaires, les réunions de lancement et les choses de ce genre pour l'année.
147
00:23:53.190 -> 00:24:11.440
Todd Smith : En grande partie. Le contenu a été développé, et ensuite vous deviez faire un suivi avec un questionnaire, ou vous deviez faire un suivi avec une réunion avec votre manager pour déterminer combien vous avez absorbé pendant cette conférence, et ensuite parfois vous étiez, vous savez.
148
00:24:11.670 -> 00:24:27.198
Todd Smith : remplir un autre cours, ou avoir à faire un autre suivi, vous savez, une série de quiz et de points de contrôle. Nous venons de mettre en œuvre une solution qui intègre l'IA. Et vous avez en fait un com pendant votre suivi
149
00:24:28.280 -> 00:24:31.419
Todd Smith : La session ou la tâche de suivi.
150
00:24:31.690 -> 00:24:33.489
Todd Smith : Vous traversez une période d'IA
151
00:24:33.960 -> 00:24:48.009
Todd Smith : Il s'agit d'un environnement où l'on parle avec quelqu'un et où l'on présente ce que l'on a appris à la conférence. Ensuite, il y a une sorte d'évaluation. Il vous donne un retour d'information. Il vous donne beaucoup d'informations que vous pouvez utiliser maintenant
152
00:24:48.340 -> 00:24:51.010
Todd Smith : Traditionnellement, cela prendrait jusqu'à 6 mois.
153
00:24:51.300 -> 00:24:51.920
Bill Sutton : C'est vrai.
154
00:24:52.080 -> 00:25:07.169
Todd Smith : Dans l'ancienne façon de faire les choses. Il y avait beaucoup de paperasse. Il s'agissait en grande partie de travail manuel individuel. Aujourd'hui, avec l'invention, l'inclusion de l'IA dans le flux, dans le flux de travail.
155
00:25:07.610 -> 00:25:10.739
Todd Smith : vous pouvez obtenir des résultats presque immédiats.
156
00:25:10.930 -> 00:25:12.710
Todd Smith : Il compare
157
00:25:12.910 -> 00:25:21.969
Todd Smith : toutes les personnes qui effectuent ces tâches en même temps et qui se rendent compte qu'il y a des domaines sur lesquels nous devons nous concentrer. Il y a des domaines où nous avons besoin d'être renforcés.
158
00:25:22.330 -> 00:25:25.769
Todd Smith : Et, plus important encore, c'est presque une
159
00:25:25.910 -> 00:25:31.160
Todd Smith : retour sur investissement pour les personnes qui créent le contenu de ces sessions.
160
00:25:31.760 -> 00:25:33.550
Todd Smith : pour voir si elle est efficace
161
00:25:33.830 -> 00:25:49.749
Todd Smith : Ces opportunités de préparation ou ces activités de préparation étaient. Dans les activités d'habilitation. C'est donc intéressant. C'est le, vous savez. Une fois de plus, c'est la façon dont l'IA a fait son chemin ici. Nous voyons beaucoup d'organisations
162
00:25:50.260 -> 00:26:00.760
Todd Smith : utiliser l'IA pour certaines de leurs activités de gestion de la relation client. Vous savez, qu'il s'agisse de la prise de rendez-vous ou d'un grand nombre d'activités d'auto-apprentissage.
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00:26:01.050 -> 00:26:07.840
Todd Smith : Les chatbots d'aide qui existent sur les sites d'assistance et les choses comme ça, où vous savez.
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00:26:08.060 -> 00:26:34.590
Todd Smith : Certains de mes clients les utilisent pour leurs centres d'appels. Ils obtiennent en fait beaucoup d'informations précieuses sur les demandes des clients et sur les problèmes qu'ils rencontrent. Nous pouvons ainsi identifier les domaines dans lesquels il est nécessaire de se concentrer davantage, ou les questions les plus courantes auxquelles il faut répondre. C'est aussi une occasion d'apprendre.
165
00:26:34.880 -> 00:26:59.230
Bill Sutton : Fascinant Todd, et il est intéressant de voir que tous adoptent cette approche. C'est un excellent moyen d'obtenir un retour d'information et de comprendre ce qui a été appris lors des conférences et ainsi de suite, assez rapidement, ce qui montre à quel point tout va plus vite. Je veux dire que mon expérience de l'IA est principalement liée au Chat Gpt. Mais j'ai une licence de copilote. Je l'utilise donc assez fréquemment pour aider
166
00:26:59.480 -> 00:27:06.980
Bill Sutton : avec des présentations, la rédaction de courriels et d'autres choses de cette nature, en les peaufinant. Mais ce n'est qu'un début pour l'instant
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00:27:08.490 -> 00:27:16.329
Bill Sutton : Nous pouvons faire beaucoup plus avec eux. Et ceci en est un exemple. Quelques réflexions finales. C'est un article assez rapide, et c'est un peu ce que j'attendais de cet article, mais...
168
00:27:16.330 -> 00:27:22.916
Todd Smith : Oui. Une fois de plus, c'est formidable d'avoir l'occasion de reprendre la cadence avec vous. Et
169
00:27:23.180 -> 00:27:23.630
Bill Sutton : De même.
170
00:27:23.630 -> 00:27:28.569
Todd Smith : Avec un peu de chance. J'espère. La semaine prochaine, nous pourrons remettre Jeremy en ligne et
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00:27:29.020 -> 00:27:41.600
Todd Smith : Andy, je sais que lui, Andy et Jeremy ont fait un excellent travail la semaine dernière lors de leur session. Mais vous savez, il y a beaucoup d'annonces de la part de Citrix, beaucoup d'informations, et vous savez que je vais
172
00:27:41.850 -> 00:27:56.519
Todd Smith : Je fais une publicité éhontée, vous savez. Contactez votre équipe de compte Citrix, contactez vos partenaires comme Zintegra. Vous savez, il y a beaucoup d'informations qui sortent de ces, vous savez, qu'il s'agisse d'acquisitions ou de changements dans l'espace technologique en général
173
00:27:56.650 -> 00:28:10.100
Todd Smith : Nous faisons beaucoup d'efforts pour nous assurer que cela se produise et que nous nous tenions au courant de toutes ces choses. Donc si vous avez des questions, vous savez. Vous devez contacter Zantegra ou Citrix directement.
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00:28:10.490 -> 00:28:13.200
Bill Sutton : C'est exact, très bien, Todd, merci beaucoup.
175
00:28:13.200 -> 00:28:14.480
Todd Smith : Oui, merci, Bill.
176
00:28:14.480 -> 00:28:16.219
Bill Sutton : Nous nous reverrons bientôt.
177
00:28:16.220 -> 00:28:16.910
Todd Smith : Prenez soin de vous !
178
00:28:17.210 -> 00:28:17.790
Bill Sutton : Au revoir.